AI 知识管理方案
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核心技术能力
-
知识收集将来自不同来源的知识整合到知识库中：内部文档、信息系统、用户上传编辑，互联网数据爬虫采集。 -
知识加工知识标签、个性化元数据、知识特征处理、文档 OCR、文档 NLP 等等。 -
知识应用提供在分享、传递和交流知识方面的能力。涵盖了多个层面，包括门户、检索、学习型、主动推送等方面。 -
知识计算支持多种平台，包括云端、本地部署的多种大模型集成、涵盖自然语言处理、语义检索、语音识别等。
知识大循环
知识收集
- 文件应用：轻松将开始云业务系统数据整合至KFS文件中台，实现高效数据汇聚，助您实现无缝协同和智能管理。
- 三方应用：三方业务系统通过集成接口，实现快速将数据汇聚到KFS文件中台，实现高效数据整合。
- 行业数据：高效爬取行业数据如金融、医疗等，实时更新到KFS业务系统，助力企业获取海量优质外部数据，推动智能化决策。
知识应用
- 知识门户：通过独立构建的门户平台，能更全面、多样化地展展示和传播知识，满足不同受众的需求，促进知识在企业中的广泛传播。
- 知识地图：将知识结构以图形方式呈现的工具，用于展示知识之间的关系、层次和连接。
- 知识图谱：以图形结构展示实体之间的关系和属性。
- 知识培训：通过系统化学习，向用户传授特定领域的知识和技能。
- 知识问答：用户可以通过自然语言文本向机器人提出问题或请求。
知识计算
- Al应用：智能检索、问答、编辑、审批，实现密级、分类预测，逻辑推理，知识图谱推理，提升数据管理智能性。
- AI中台：数据预处理包括摘要、结构化、OCR、多媒体提取；大模型集成有语义检索、推理加速、提示语工程、finetune，全面提升智能化应用能力。
- AI底层：KFS 文件中台实现数据整合，向量数据库高效存储与检索，GPT 大模型提供强大的语言理解与生成能力，构筑全面智能基础。
建设路径
技术架构
核心技术能力
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知识收集将来自不同来源的知识整合到知识库中：内部文档、信息系统、用户上传编辑，互联网数据爬虫采集。
-
知识加工知识标签、个性化元数据、知识特征处理、文档 OCR、文档 NLP 等等。
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知识应用提供在分享、传递和交流知识方面的能力。涵盖了多个层面，包括门户、检索、学习型、主动推送等方面。
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知识计算支持多种平台，包括云端、本地部署的多种大模型集成、涵盖自然语言处理、语义检索、语音识别等。
知识大循环
知识收集
- 文件应用：轻松将开始云业务系统数据整合至KFS文件中台，实现高效数据汇聚，助您实现无缝协同和智能管理。
- 三方应用：三方业务系统通过集成接口，实现快速将数据汇聚到KFS文件中台，实现高效数据整合。
- 行业数据：高效爬取行业数据如金融、医疗等，实时更新到KFS业务系统，助力企业获取海量优质外部数据，推动智能化决策。
知识应用
- 知识门户：通过独立构建的门户平台，能更全面、多样化地展展示和传播知识，满足不同受众的需求，促进知识在企业中的广泛传播。
- 知识地图：将知识结构以图形方式呈现的工具，用于展示知识之间的关系、层次和连接。
- 知识图谱：以图形结构展示实体之间的关系和属性。
- 知识培训：通过系统化学习，向用户传授特定领域的知识和技能。
- 知识问答：用户可以通过自然语言文本向机器人提出问题或请求。
知识计算
- Al应用：智能检索、问答、编辑、审批，实现密级、分类预测，逻辑推理，知识图谱推理，提升数据管理智能性。
- AI中台：数据预处理包括摘要、结构化、OCR、多媒体提取；大模型集成有语义检索、推理加速、提示语工程、finetune，全面提升智能化应用能力。
- AI底层：KFS 文件中台实现数据整合，向量数据库高效存储与检索，GPT 大模型提供强大的语言理解与生成能力，构筑全面智能基础。
建设路径
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